視覺技術(shù)的應(yīng)用 

    缺陷檢測

    缺陷檢測廣泛應(yīng)用于金屬、電子、薄膜、無紡布、紙張等行業(yè)，主要用來檢驗產(chǎn)品表面是否有劃痕、污點等不符合產(chǎn)品質(zhì)量要求的瑕疵，是視覺技術(shù)應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域。

    視覺測量

視覺測量主要應(yīng)用于半導(dǎo)體行業(yè)。在理論上，視覺測量是很容易實現(xiàn)的。然而，在工業(yè)應(yīng)用方面，目前最主要的問題在于如何保證測量的精度和穩(wěn)定性。

    視覺引導(dǎo)    

    視覺引導(dǎo)廣泛應(yīng)用于機械手、機器人等行業(yè)，它是通過視覺系統(tǒng)對機器位置坐標(biāo)進行引導(dǎo)，實現(xiàn)機器的準(zhǔn)確定位，目前，幾乎所有的機器人都需要機器視覺系統(tǒng)的配合。

    視覺識別

    目前，視覺識別主要應(yīng)用在人臉識別、車牌識別等方面。

MVC視覺測量系統(tǒng)

    現(xiàn)代鈑金制造業(yè)趨于多品種、小批量生產(chǎn)，這種加工方式對生產(chǎn)流程的管控提出了很大挑戰(zhàn)。鈑金件的小批量生產(chǎn)需要經(jīng)常對機床進行調(diào)整，如激光切割機編程、模具更換等，頻繁的調(diào)整會給加工帶來偏差或錯誤。如何保證各批次鈑金件的合格率，這就需要對每批次首件進行檢測。首件不合格將會導(dǎo)致產(chǎn)品的批量報廢，給企業(yè)帶來材料、人工等浪費。此外，大批量的鈑金件加工還需配合抽檢。

    傳統(tǒng)鈑金檢測方法主要存在兩個問題：一是檢測時間太長，一些復(fù)雜的鈑金件其型孔就有幾十甚至上百個，再加上其他尺寸的檢測，人工測量往往要花費很長時間，這也延長了設(shè)備停機等待時間，而批次越多所造成的機器及人工浪費就越嚴(yán)重；二是精度難以保證，檢測結(jié)果容易受人為因素的影響，如“測量從哪個點開始”“測量基準(zhǔn)的選取方式”等，導(dǎo)致了不同人員的檢測結(jié)果存在差異，若管控不力將導(dǎo)致不合格品流入市場，給企業(yè)帶來不可估量的損失。

    MVC鈑金視覺檢測系統(tǒng)基于機器視覺技術(shù)，集光學(xué)、電子、計算機圖像處理技術(shù)于一體，專門用于鈑金檢測的精密測量儀器。它有效解決了人工測量偏差和一次成像范圍測量精度的問題，測量速度是傳統(tǒng)測量儀器的10倍以上，大幅提高了測量效率和測量精度，消除了人為誤差，實現(xiàn)了鈑金檢測的智能化。

    MVC鈑金檢測系統(tǒng)的使用非常簡便，首先要將被測零件放置于測量平臺，通過拍照獲取零件輪廓，并與導(dǎo)入的CAD圖擬合，實現(xiàn)一鍵式測量，最后顯示檢測結(jié)果，零件的加工偏差、尺寸缺失等項目可直觀顯示，整個檢測過程不到一分鐘。

    在研發(fā)設(shè)計之初，MVC鈑金檢測系統(tǒng)就緊密結(jié)合鈑金加工行業(yè)特點，基于CAD軟件平臺設(shè)計，使用戶可以直接導(dǎo)入被檢測鈑金件的CAD圖紙，并以此作為測量的基準(zhǔn)。圖紙規(guī)范以CAD軟件為標(biāo)準(zhǔn)，對于因設(shè)計人員操作習(xí)慣導(dǎo)致的不規(guī)范圖紙，如多點、多線等情況，系統(tǒng)將自動判斷識別。MVC系統(tǒng)設(shè)計有虛擬卡尺功能，可用于檢測部分重要尺寸，如測量兩個圓之間的圓心距，只需點擊它們的圓周即可得出圓心距數(shù)據(jù)。對于超大零件，即超出檢測平臺范圍的鈑金件，系統(tǒng)采用兩次或多次拍照的方式獲取零件圖像，通過選擇基準(zhǔn)點進行快速拼接測量，解決了鈑金件因超出測量范圍就無法檢測的問題。逆向測量可以實現(xiàn)樣品到圖像的快速轉(zhuǎn)換，為產(chǎn)品設(shè)計等提供依據(jù)。MVC系統(tǒng)的檢測結(jié)果可直觀顯示，對不同的尺寸偏差分別以不同顏色加以區(qū)分，檢測報表可實現(xiàn)輸出打印，便于用戶對每批次產(chǎn)品的檢測結(jié)果進行存檔備案。

MVC系統(tǒng)的技術(shù)特色

取像頻閃

    視覺測量技術(shù)的重點在于光電和圖像處理。光源為機器視覺系統(tǒng)提供原始信息載體，是圖像采集的重要組成部分。光源照明效果直接影響后期的圖像處理，LED光源具有壽命長、反應(yīng)速度快、無閃爍，以及形狀、顏色便于控制等優(yōu)點，保證了高質(zhì)量圖像輪廓的獲取，結(jié)合MVC系統(tǒng)設(shè)計的取像頻閃技術(shù)，不僅節(jié)能環(huán)保，更延長了LED光源的使用壽命。

增加材質(zhì)修正功能

    考慮到鈑金件會使用不銹鋼、銅板、鋁板等材質(zhì)，而不同材質(zhì)的感光系數(shù)又不盡相同，特別是陰影反光 會對成像系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換產(chǎn)生微小影響，為了保證檢測結(jié)果的精度，MVC系統(tǒng)圖像算法增加了多種材質(zhì)的系數(shù)修正功能，減小了零件因材質(zhì)不同而帶來的尺寸偏差。

采用高精密標(biāo)準(zhǔn)玻璃標(biāo)定板

    標(biāo)定板是機器視覺、圖像測量、攝影測量、三維重建等的關(guān)鍵工具，主要作用是校正鏡頭畸變、確定物理尺寸和像素間的換算關(guān)系 ，以及確定物體表面某點的空間位置與其在圖像中對應(yīng)點之間的相互關(guān)系。通過相機拍攝帶有圓形陣列標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)定板，經(jīng)過標(biāo)定算法的計算，可以得出相機的幾何模型，從而得到高精度的測量和重建結(jié)果。傳統(tǒng)的標(biāo)定采用菲林標(biāo)定板，其優(yōu)點是價格便宜，但不容易保存，在使用過程中常因材質(zhì)不平整等因素導(dǎo)致畸變。玻璃標(biāo)定板雖然價格昂貴，但其不受材質(zhì)因素影響，采用實心圓陣列圖案CG-100-D，配合圖像軟件算法，保證了視覺測量的精度。

采用分區(qū)域校準(zhǔn)枕形、桶形畸變

    由于拍攝視野較大，特別是視野邊緣處，如桶形和枕形畸變會對測量精度存在微小影響。為校正鏡頭畸變，確保物理尺寸和像素間的轉(zhuǎn)換關(guān)系，特別采用分區(qū)域畸變校準(zhǔn)方式。

采用雙臂立式結(jié)構(gòu)

    設(shè)備采用雙臂立式結(jié)構(gòu)，成像系統(tǒng)位于測量平臺上方，橫梁雙臂與工作臺緊密結(jié)合，整個設(shè)備不會受外部震動等因素影響，非常適合放置車間配合機床使用。

    鈑金行業(yè)是現(xiàn)代制造業(yè)中的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，機器視覺技術(shù)作為工業(yè)現(xiàn)代化不可或缺的技術(shù)力量，將迎來更大的機遇，鈑金視覺檢測系統(tǒng)作為機器視覺技術(shù)的一個應(yīng)用典范，為鈑金行業(yè)乃至整個制造業(yè)的發(fā)展提供了有力支撐。